Accuracy of unguided and ultrasound guided Coracohumeral ligament infiltrations – a feasibility cadaveric case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coracohumeral ligament (CHL) thickening, contracture, and fibroplasia have been identified in glenohumeral idiopathic adhesive capsulitis (GHIAC). The CHL is the main structure responsible for the range of motion limitations. Favorable outcomes have been reported with CHL surgical release. Intra-articular glenohumeral joint corticosteroid infiltrations are utilized to disrupt the inflammatory process and reduce pain in GHIAC. The aim of this study was to investigate whether the CHL could be accurately targeted with a periligamentous infiltration. METHODS: A convenience sample of 12 unembalmed cadaver shoulders (mean age: 74.5 years, range 66-87 years) without evidence of previous injury or surgery were utilized in this exploratory double factor feasibility cadaveric (unguided and ultrasound (US) guided) case series. Two clinicians trained in musculoskeletal infiltration techniques carried out the infiltrations on each shoulder with colored latex. One clinician infiltrated without guidance, the other with US-guidance. The injecting clinicians were blinded to the others infiltration procedure and the order was randomized. An anatomist blinded to the infiltration order performed a shoulder dissection and recorded the infiltrate location. Percentage calculation for accuracy of infiltration and a chi-square evaluation of the difference between unguided and US-guided infiltrations was applied. RESULTS: An accuracy of 75% was achieved for unguided infiltration and 80% for US-guided infiltration techniques. Chi-squared indicated there was no significant difference (p = 0.82) between the unguided and US-guided techniques. CONCLUSION: US-guided and unguided infiltrations achieved good accuracy targeting the CHL, suggesting infiltrations can specifically and accurately target the CHL. In vivo investigation using such infiltration techniques are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».