Malignancy Rates in Brodalumab Clinical Studies for Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brodalumab is a fully human anti-interleukin-17 receptor A monoclonal antibody efficacious for the treatment of adults with moderate-to-severe plaque psoriasis. OBJECTIVE: This study summarizes malignancy rates in psoriasis clinical studies of brodalumab. METHODS: Data were pooled from one phase II study and three large, multicenter, phase III randomized studies of brodalumab for the treatment of psoriasis, including two studies with randomization to brodalumab, ustekinumab, or placebo. Data from the 52-week (brodalumab and ustekinumab) and long-term (brodalumab) pools were summarized as exposure-adjusted or follow-up time-adjusted event rates per 100 patient-years (PY). RESULTS: Exposure-adjusted event rates per 100 PY at 52 weeks were lower with brodalumab (n = 4019; 3446 total PY of exposure) than with ustekinumab (n = 613; 495 total PY of exposure), including adjudicated malignancies (0.9 vs 2.6) and Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER)-adjudicated malignancies (0.3 vs 0.4). The exposure-adjusted event rate of adjudicated malignancies in the brodalumab group remained stable in the long-term analysis (0.9 [82 events]). CONCLUSIONS: Rates of malignancy among brodalumab-treated patients with psoriasis were generally low. TRIAL REGISTRY: ClinicalTrials.gov identifier NCT00975637; NCT01101100; NCT01708590 (AMAGINE-1); NCT01708603 (AMAGINE-2); NCT01708629 (AMAGINE-3).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».