β1 integrin-mediated signaling regulates MT1-MMP phosphorylation to promote tumor cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Malignant cancer cells can invade extracellular matrix (ECM) through the formation of F-actin-rich subcellular structures termed invadopodia. ECM degradation at invadopodia is mediated by matrix metalloproteinases (MMPs), and recent findings indicate that membrane-anchored membrane type 1-matrix metalloproteinase (MT1-MMP, also known as MMP14) has a primary role in this process. Maintenance of an invasive phenotype is dependent on internalization of MT1-MMP from the plasma membrane and its recycling to sites of ECM remodeling. Internalization of MT1-MMP is dependent on its phosphorylation, and here we examine the role of β1 integrin-mediated signaling in this process. Activation of β1 integrin using the antibody P4G11 induced phosphorylation and internalization of MT1-MMP and resulted in increased cellular invasiveness and invadopodium formation in vitro. We also observed phosphorylation of Src and epidermal growth factor receptor (EGFR) and an increase in their association in response to β1 integrin activation, and determined that Src and EGFR promote phosphorylation of MT1-MMP on Thr567. These results suggest that MT1-MMP phosphorylation is regulated by a β1 integrin-Src-EGFR signaling pathway that promotes recycling of MT1-MMP to sites of invadopodia formation during cancer cell invasion. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».