MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3012757688 · doi:10.1186/s12929-020-00633-2

Clinical-grade cryopreserved doxorubicin-loaded platelets: role of cancer cells and platelet extracellular vesicles activation loop

2020· article· en· W3012757688 sur OpenAlexaff
Yu‐Wen Wu, Cheng-Chain Huang, Chun A. Changou, Long‐Sheng Lu, Hadi Goubran, Thierry Burnouf

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Health Research InstitutesTaipei Medical UniversityMinistry of Science and Technology, TaiwanMinistry of Education
Mots-clésPlateletDoxorubicinCryopreservationChemistryDrug deliveryPlatelet activationCancer cellThromboelastographyMolecular biologyPharmacologyCancerCell biologyImmunologyChemotherapyMedicineBiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human platelets (PLT) and PLT-extracellular vesicles (PEV) released upon thrombin activation express receptors that interact with tumour cells and, thus, can serve as a delivery platform of anti-cancer agents. Drug-loaded nanoparticles coated with PLT membranes were demonstrated to have improved targeting efficiency to tumours, but remain impractical for clinical translation. PLT and PEV targeted drug delivery vehicles should facilitate clinical developments if clinical-grade procedures can be developed. METHODS: PLT from therapeutic-grade PLT concentrate (PC; N > 50) were loaded with doxorubicin (DOX) and stored at - 80 °C (DOX-loaded PLT) with 6% dimethyl sulfoxide (cryopreserved DOX-loaded PLT). Surface markers and function of cryopreserved DOX-loaded PLT was confirmed by Western blot and thromboelastography, respectively. The morphology of fresh and cryopreserved naïve and DOX-loaded PLT was observed by scanning electron microscopy. The content of tissue factor-expressing cancer-derived extracellular vesicles (TF-EV) present in conditioned medium (CM) of breast cancer cells cultures was measured. The drug release by fresh and cryopreserved DOX-loaded PLT triggered by various pH and CM was determined by high performance liquid chromatography. The thrombin activated PEV was analyzed by nanoparticle tracking analysis. The cellular uptake of DOX from PLT was observed by deconvolution microscopy. The cytotoxicities of DOX-loaded PLT, cryopreserved DOX-loaded PLT, DOX and liposomal DOX on breast, lung and colon cancer cells were analyzed by CCK-8 assay. RESULTS: molecules of DOX could be loaded in each PLT within 3 to 9 days after collection. The characterization and bioreactivity of cryopreserved DOX-loaded PLT were preserved, as evidenced by (a) microscopic observations, (b) preservation of important PLT membrane markers CD41, CD61, protease activated receptor-1, (c) functional activity, (d) reactivity to TF-EV, and (e) efficient generation of PEV upon thrombin activation. The transfer of DOX from cryopreserved PLT to cancer cells was achieved within 90 min, and stimulated by TF-EV and low pH. The cryopreserved DOX-loaded PLT formulation was 7~23-times more toxic to three cancer cells than liposomal DOX. CONCLUSIONS: Cryopreserved DOX-loaded PLT can be prepared under clinically compliant conditions preserving the membrane functionality for anti-cancer therapy. These findings open perspectives for translational applications of PLT-based drug delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomedical ScienceMême sujetExtracellular vesicles in diseaseTravaux en français237 207