3D printed CT-based abdominal structure mannequin for enabling research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An anthropomorphic phantom is a radiologically accurate, tissue realistic model of the human body that can be used for research into innovative imaging and interventional techniques, education simulation and calibration of medical imaging equipment. Currently available CT phantoms are appropriate tools for calibration of medical imaging equipment but have major disadvantages for research and educational simulation. They are expensive, lacking the realistic appearance and characteristics of anatomical organs when visualized during X-ray based image scanning. In addition, CT phantoms are not modular hence users are not able to remove specific organs from inside the phantom for research or training purposes. 3D printing technology has evolved and can be used to print anatomically accurate abdominal organs for a modular anthropomorphic mannequin to address limitations of existing phantoms. In this study, CT images from a clinical patient were used to 3D print the following organ shells: liver, kidneys, spleen, and large and small intestines. In addition, fatty tissue was made using modelling beeswax and musculature was modeled using liquid urethane rubber to match the radiological density of real tissue in CT Hounsfield Units at 120kVp. Similarly, all 3D printed organ shells were filled with an agar-based solution to mimic the radiological density of real tissue in CT Hounsfield Units at 120kVp. The mannequin has scope for applications in various aspects of medical imaging and education, allowing us to address key areas of clinical importance without the need for scanning patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle