Standardized Patients or Conventional Lecture for Teaching Communication Skills to Undergraduate Medical Students: A Randomized Controlled Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The conduct of a medical interview is a challenging skill, even for the most qualified physicians. Since a training is needed to acquire the necessary skills to conduct an interview with a patient, we compared role-play with standardized patients (SP) training and a conventional lecture for the acquisition of communications skills in undergraduate medical students. METHODS: An entire promotion of third year undergraduate medical students, who never received any lessons about communications skills, were randomized into 4 arms: 1) SP 2 months before the testing of medical communications skills (SP); 2) conventional lecture 2 months before the testing (CL); 3) two control groups (CG) without any intervention, tested either at the beginning of the study or two months later. Students were blindly assessed by trained physicians with a modified 17-items Calgary-Cambridge scale. RESULTS: 388 students (98.7%) participated. SP performed better than CL, with significant statistical differences regarding 5 skills: the use of open and closed questions, encouraging patient responses, inviting the patient to clarify the missing items, encouraging of the patient's emotions, and managing the time and the conduct of the interview. The SP group specifically improved communications skills between the SP training and testing sessions regarding 2 skills: the use of open and closed questions and encouraging patient responses. No improvements in communications skills were observed in CG between the two time points, ruling out a possible time effect. CONCLUSION: Role-play with standardized patients appears more efficient than conventional lecture to acquire communication skills in undergraduate medical students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle