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Enregistrement W3012765104 · doi:10.1186/s13063-020-04264-8

Protocol for the process evaluation of a cluster randomised controlled trial to determine the effectiveness and cost-effectiveness of independent pharmacist prescribing in care home: the CHIPPS study

2020· article· en· W3012765104 sur OpenAlexfundno aff
Christine Bond, Richard Holland, David P Alldred, Antony Arthur, Garry Barton, Linda Birt, Annie Blyth, James Desborough, Joanna Ford, Christine Handford, Helen Hill, Carmel Hughes, Vivienne Maskrey, Kate Massey, Phyo Kyaw Myint, Nigel Norris, Fiona Poland, Lee Shepstone, Arnold Zermansky, David Wright

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityProgramme Grants for Applied ResearchUniversity of AberdeenQueen's University BelfastNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of LeedsDepartment of Health and Social CareUniversity of East Anglia
Mots-clésMedicinePharmacistIntervention (counseling)Randomized controlled trialCluster randomised controlled trialProtocol (science)NursingService delivery frameworkFamily medicineMedication therapy managementService (business)PharmacyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prescribing, monitoring and administration of medicines in care homes could be improved. A cluster randomised controlled trial (RCT) is ongoing to evaluate the effectiveness of an independent prescribing pharmacist assuming responsibility for medicines management in care homes compared to usual care. AIMS AND OBJECTIVES: To conduct a mixed-methods process evaluation of the RCT, in line with Medical Research Council (MRC) process evaluation guidance, to inform interpretation of main trial findings and if the service is found to be effective and efficient, to inform subsequent implementation. OBJECTIVES: 1. To describe the intervention as delivered in terms of quality, quantity, adaptations and variations across triads and time. 2. To explore the effects of individual intervention components on the primary outcomes. 3. To investigate the mechanisms of impact. 4. To describe the perceived effectiveness of relevant intervention components [including pharmacist independent prescriber (PIP) training and care home staff training] from participant [general practitioner (GP), care home, PIP and resident/relative] perspectives. 5. To describe the characteristics of GP, care home, PIP and resident participants to assess reach. 6. To estimate the extent to which intervention delivery is normalised among the intervention healthcare professionals and related practice staff. METHODS: A mix of quantitative (surveys, record reviews) and qualitative (interviews) approaches will be used to collect data on the extent of the delivery of detailed tasks required to implement the new service, to collect data to confirm the mechanism of impact as hypothesised in the logic model, to collect explanatory process and final outcome data, and data on contextual factors which could have facilitated or hindered effective and efficient delivery of the service. DISCUSSION: Recruitment is ongoing and the trial should complete in early 2020. The systematic and comprehensive approach that is being adopted will ensure data is captured on all aspects of the study, and allow a full understanding of the implementation of the service and the RCT findings. With so many interrelated factors involved it is important that a process evaluation is undertaken to enable us to identify which elements of the service were deemed to be effective, explain any differences seen, and identify enablers, barriers and future adaptions. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN17847169. Date registered: 15 December 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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