Notice bibliographique
Résumé
Summary Background With the worldwide outbreak of COVID-19, an accurate model to predict how the coronavirus pandemic will evolve in individual countries becomes important and urgent. Our goal is to provide a prediction model to help policy makers in different countries address the epidemic outbreak and adjust the control policies to contain the spread of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-Cov-2) more effectively. Methods Unlike the classic public health and virus propagation models, this new projection model takes both government intervention and public response into account to generate reliable projections of the outbreak 10 days to 2 weeks in advance. This method is an observation based projection similar than the classic Moore’s Law in miroelectronics. The Moore’s law is not based on any physics law and yet has anticipated the development of microelectronics for decades. This work is an empirical relation to decribe the evolution of epidemic to pandemic situations in different countries. The country was selected as an observation unit because the regulation and political decision is an national decision for numerous measures such as the implementation of social distancing, the quarantine of suspected cases, and the closing of borders to achieve territorial containment. Findings This model has been successfully applied to predict the evolution of pendemic situation in China. Then the model was also validated by the South Korean data. With a reduction of cases calculated as reduction coefficient of the increase rate of daily cases Rc = 2% per day, we observed a very efficient policy with a strict systematic control in both China and South Korea. For the moment, the Canada, USA, Australia may have difficulties to limit the fast evolution of the epidemic. With a Rc<0.5%, it’s particularly important for the USA to consider escalating the control measures because the affected cases can reach more than one million very soon. Interpertation Due to the difference of national disciplines and historical culture, the national policy may be implemented and observed with different efficiency. The starting point where the government decided to apply total containment can also play a key role for the evolution of the pendemic situation. The model will allow each national government of the nations still affected by the pandemic to project the situation for the coming 10 to 14 days. It’s very important for the deployment of national and international efforts to stop the pandemic situation. Funding National Key R&D Program of China (Ministry of Science & Technology (MOST, China))
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».