Temporal changes in clinical and radiographic variables in dogs with preclinical myxomatous mitral valve disease: The EPIC study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Evaluation of pimobendan in dogs with cardiomegaly caused by preclinical myxomatous mitral valve disease (EPIC) study monitored dogs with myxomatous mitral valve disease (MMVD) as they developed congestive heart failure (CHF). OBJECTIVES: To describe the changes in clinical and radiographic variables occurring as dogs with MMVD and cardiomegaly develop CHF, compared to similar dogs that do not develop CHF. ANIMALS: One hundred and thirty-five, and 73 dogs that did or did not develop CHF, respectively. MATERIALS AND METHODS: The following variables were evaluated in 2 groups of dogs (dogs that did or did not develop CHF): Heart rate (HR), clinic respiratory rate (RR), home-measured resting respiratory rate (RRR), rectal temperature (RT), body weight (BW), and vertebral heart sum (VHS). Absolute value and rate of change of each variable were calculated for each day a dog was in study. Daily means were calculated and plotted against time. The onset of CHF or last visit before leaving the study were set as reference time points. RESULTS: The most extreme values and rate of change occurred in variables immediately before onset of CHF. Vertebral heart sum increased earliest. Heart rate, RR, and RRR also increased. Rectal temperature and BW decreased. Increases in RR and RRR were most extreme and occurred immediately before CHF. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Dogs with MMVD and cardiomegaly experience increases in HR, RR, RRR, and VHS, and decreases in BW and RT as they develop CHF. The variables with highest absolute change and rate of change were RR and RRR. These findings reinforce the value of RR and RRR as indicators of impending or incipient CHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».