Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus (severe acute respiratory syndrome; SARS-CoV-2) pandemic has spread rapidly throughout the planet. It is believed to have originated in the Wuhan province of China, but this highly contagious respiratory virus has spread to over 140 countries on 6 continents as of mid-March 2020, according to the World Health Organization. Worldwide, there have been over 164,000 cases identified and over 6500 deaths attributed to the viral infection. As of mid-March 2020, there are over 3700 confirmed cases and 68 deaths ascribed to the coronavirus disease 2019 (COVID-19; the disease caused by SARS-CoV-2) in the United States (www.livescience.com/coronavirus-updates-united-states.html). These numbers will only continue to grow globally. Based primarily on data out of China, about 80% of those infected with SARS-CoV-2 experience a relatively mild “cold,” as is seen with more common coronavirus infections. However, 20% of those infected require hospitalization, with 5–15% overall necessitating intensive care1. As the true denominator of those infected is not yet known, it remains unclear what the overall mortality rate is associated with COVID-19, but estimates range between 1% and 4%2. Although the mortality rate is lower than that reported for previous coronavirus epidemics such as SARS and MERS (Middle East respiratory syndrome), the much larger absolute number of infected individuals with SARS-CoV-2 will result in substantially more total deaths worldwide. Those at highest risk of dying from COVID-19 are elderly (> 60 yrs and increasing with age), those with immunodeficiencies, and those with underlying chronic medical conditions (e.g., diabetes, heart disease). Although children tend to experience only mild symptoms, younger previously healthy adults have also succumbed to COVID-19. Once hospitalized, for some patients, death can occur within a few days, many with adult respiratory distress syndrome, and some with multiorgan dysfunction syndrome3. In those critically ill patients, … Address correspondence to Dr. R.Q. Cron, Children’s of Alabama, Division of Rheumatology, 1600 7th Ave. S., CPPN, Suite G10, Birmingham, Alabama 35233-1711, USA. E-mail: rcron{at}peds.uab.edu
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».