Impact of urine and mixed incontinence on long-term care preference: a vignette-survey study of community-dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In view of population aging, a better knowledge of factors influencing the type of long-term care (LTC) among older adults is necessary. Previous studies reported a close relationship between incontinence and institutionalization, but little is known on opinions of older citizens regarding the most appropriate place of care. This study aimed at evaluating the impact of urine and/or fecal incontinence on preferences of community-dwelling older citizens. METHODS: We derived data from the Lausanne cohort 65+, a population-based study of individuals aged from 68 to 82 years. A total of 2974 community-dwelling persons were interviewed in 2017 on the most appropriate place of LTC delivery for three vignettes displaying a fixed level of disability with varying degrees of incontinence (none, urinary, urinary and fecal). Multinomial logistic regression analyses explored the effect of respondents' characteristics on their opinion according to Andersen's model. RESULTS: The level of incontinence described in vignettes strongly determined the likelihood of considering institutional care as most appropriate. Respondents' characteristics such as age, gender, educational level, being a caregiver, knowledge of shelter housing or feeling supported by family influenced LTC choices. Self-reported incontinence and other indicators of respondents' need, however, had no significant independent effect. CONCLUSION: Among older community-dwelling citizens, urinary and fecal incontinence play a decisive role in the perception of a need for institutionalization. Prevention and early initiation of support for sufferers may be a key to prevent this need and ensure familiar surrounding as long as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».