MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3012805449

Desain ulang electric submersible pump untuk meningkatkan laju produksi pada Sumur CM-1 dan CS-2

2014· article· ms· W3012805449 sur OpenAlexaboutno aff
Rangga Pratama Nuradi

Notice bibliographique

RevueSKRIPSI-2014 · 2014
Typearticle
Languems
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan dari penulisan ini adalah mengevaluasi dan mendesain ulang unit ESP yang sudah terpasang pada sumur CM-1 dan CS-2 sehingga dapat diperoleh peningkatan laju produksi yang optimal. Dalam melakukan analisa digunakan data produksi Januari 2012 - Maret 2012, data PVT, data SBHP bebrapa sumur di lapangan Bagus, data installation report dan data daily monitoring report pada Maret 2012. Desain ulang ESP menggunakan metode yaitu perhitungan manual Pada desain ulang komponen ESP, agar mendapatkan laju alir sesuai dengan laju alir yang diinginkan maka harus digunakan tipe pompa dengan efisiensi tertinggi dan digunakan juga jumlah stages yang tepat Metodelogi dalam pembuatan tugas akhir (TA) dalam hal ini Electric Submersible Pump adalah dengan menggunakan perhitungan manual dan software prosper pada perhitungan desain ulang ESP. Diperoleh hasil dan dapat disimpulkan bahwa Sumur CM-1 dan CS-2 terletak di Lapangan Bagus, Blok Camar. Blok Camar ini merupakan salah satu wilayah operasional kerja yang dioperasikan oleh Camar Resources Canada Inc. di Provinsi Jawa Timur. Sejak kedua sumur tersebut tidak lagi berproduksi secara alamiah, maka penerapan metode pengangkatan buatan dilakukan untuk mempertahankan agar sumur tersebut tetap dapat diproduksikan. Dalam hal ini, metode pengangkatan buatan yang digunakan saat ini adalah Electric Submersible Pump (ESP). Kedua sumur ini mempunyai kandungan gas yang sangat tinggi sehingga diperlukan tambahan jenis AGH (Advance Gas Handler) yang cocok untuk membuat gas yang banyak larut bersama fluida dan tidak merusak pompa. Pada dasarnya pompa yang digunakan pada kedua sumur tersebut masih memiliki efisiensi yang baik, namun berdasarkan perhitungan kemampuan sumur diketahui bahwa kedua sumur tersebut diproduksikan masih jauh dari total kemampuan sumur, sehingga optimasi produksi sangat mungkin untuk dilakukan. Dalam Tugas Akhir ini, penulis akan menganalisa sumur CM-1 dan CS-2 untuk meningkatkan kembali produksi kedua sumur tersebut dengan mengganti pompa yang terpasang dan jenis gas separator serta AGH dengan cara perhitungan manual dan menggunakan software prosper. Qtarget pada sumur CM-1 adalah 5000 bpd dan Qtarget sumur CS-2 adalah 3500 bpd. Pompa yang terpasang pada CM-1 adalah jenis pompa REDA dengan tipe D5800N. tidak terjadi pergantian pompa pada sumur ini karena masih memiliki efisiensi yang baik namun terjadi pergantian gas separator menggunakan jenis VGSA S70-150 dan jenis AGH menggunakan tipe G40-80 pada penggunaan stages 174 pada sumur CM-1.` Pada sumur CS-2 pompa yang terpasang pada saat ini adalah jenis pompa REDA tipe D3100N dengan Qtarget yang telah ditentukan dengan memakai pompa tipe tersebut efisiensi pompa kurang maksimal untuk mencapai Qtarget sehingga disarankan untuk menggunakan tipe pompa yang memiliki efisiensi yang lebih baik untuk mengalirkan laju yang telah ditentukan. Tipe pompa yang disarankan menggunakan pompa D3500N namun sumur ini tetap menggunakan tipe gas separator dan jenis AGH yang terpasang pada saat ini pada penggunaan stages 165

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSKRIPSI-2014Même sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207