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Enregistrement W3012806097 · doi:10.32370/ia_2020_01_7

Computer Implementation of the Dichotomy Algorithm for Transcendent Equations when Determining the Thread Tension

2020· article· en· W3012806097 sur OpenAlexvenueno aff
Shcherban, Petko, Makarenko, Kolva, Egorov

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThread (computing)CurvatureSurface tensionComputer scienceMechanicsEngineering drawingGeometryMathematicsEngineeringPhysicsOperating systemThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The studies of the computer implementation of the dichotomy algorithm for determining the thread tension on technological equipment determined the values of the thread tension.It is proved that the number of guides on each specific technological machine, the radius of curvature of each guide, the angle of the thread of the guide, the angle of the radial coverage of the thread, the physic-mechanical and structural characteristics of the thread influence the magnitude of the tension of the threads.The value of the angles of the thread guides and the angles of radial coverage of the thread by the surface of the guide are determined by the geometric parameters and the design of both the filing system on the technological equipment and specific guides.Thanks to this, it became possible at the initial stage of the design of the technological process to determine the tension of the thread in front of the formation zone, depending on the geometric and structural parameters of the equipment and the physico-mechanical and structural characteristics of the thread.The increase in thread tension occurs due to friction in the contact area with the guides.The magnitude of the friction forces depends on the material of the thread and the guide, the ratio of their geometric dimensions (the radius of the cross section of the thread and the radius of curvature of the guide in the contact zone), the actual angle of the thread of the guide and the angle of the radial coverage of the thread on the surface of the guide, the physicomechanical and structural characteristics of the thread, tension threads in front of the guide.Sequential passage of the thread along the guides, from the entrance zone to the zone of fabric formation and knitwear, leads to a stepwise increase in tension.In this case, the output tension parameter after the previous guide will be an input parameter for the subsequent guide, which allows the use of recursion in determining the tension in front of the formation zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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