Death, dying, and bereavement in undergraduate dental education: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
As the population ages, and bidirectional relationships between oral and general health become clearer, dentistry has to be prepared for the needs of older adults, including at end of life. Death does not only occur in geriatric populations however; death, dying and bereavement are issues that affect all patients and practitioners. Dental education is not preparing undergraduate students to meet clinical, spiritual, and psychosocial needs of patients and families requiring end-of-life care. Further, it does not prepare them for the emotional impact of death on their personal or professional lives. This review examines how death, dying, and bereavement could be integrated into undergraduate dental education. We conducted a narrative review using seven data bases, in English, up to 2018. We retrieved 159 papers, of which 36 were included and analysed thematically. The findings parse into two deductive and one inductive theme: 1. Supporting dental students experiencing death, dying, and bereavement; 2. Teaching death, dying and bereavement: curricula, content, and strategies; and 3. Fostering compassionate care in dental education. Health professions curricula are beginning to address how to support trainees experiencing death and dying in their personal lives and when working with patients and families. Dental education has been slow to adopt this trend. No robust studies addressing how best to educate and support learners and professionals were found. Future research should include an examination of what is currently included in training, and a study with educators and professionals to design how best to prepare learners in their training and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».