Working towards a better understanding of type 2 diabetes care organization with First Nations communities: a qualitative assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) model is one strategy to improve care: an integrated disease registry and electronic health record for community healthcare workers with centralized care coordination. The aim of this study was to qualitatively assess the organization of type 2 diabetes care in participating communities in Alberta, Canada, at baseline prior to implementing RADAR. METHODS: Using qualitative description, we purposefully sampled healthcare workers involved in diabetes care at each health center. We used the 5Rs framework (i.e., Recognize, Register, Resource, Relay, Recall) to inform the baseline assessment and conducted group interviews in 6 communities with 16 healthcare workers. Detailed notes were taken and validated by participants. Data was managed using ATLAS.ti 8 and analyzed using content analysis. RESULTS: We found strong commitment and effort by local healthcare workers to support people living with type 2 diabetes in their communities. However, healthcare workers were limited in their ability to identify (i.e., recognize), track (i.e., register and relay) and manage (i.e., resource and recall) people with type 2 diabetes as proposed by the 5Rs framework. The organization of diabetes care was often reactive and dependent on patients' abilities to navigate the health system. Interestingly, participants talked about the 5Rs in relationship to one another, not in a linear or isolated manner. CONCLUSIONS: Overall, the organization of diabetes care in participating communities did not align with the recommended approach of the 5Rs framework. In addition, we propose "reimagining" the 5Rs to reflect the interdependence and mediation of components situated within human and financial resources. This will better equip healthcare workers to assess, plan and execute organized and proactive diabetes care. However, the onus on people living with type 2 diabetes to engage with healthcare services remains a concern. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN.com, ISRCTN14359671.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».