Droughts in the desert: Medieval Warm Period associated with coarse sediment layers in the Gulf of Aqaba‐Eilat, Red Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prolonged droughts can cause environmental stress, even in ecosystems that are already adapted to dry conditions. In these areas life greatly depends on rare, sporadic rainfall events that can produce flash floods. Today, urban expansion, population growth and development are occurring worldwide, including along hyperarid coastlines, an ecological zone on the extreme of habitability. In such places, the absence of the already limited precipitation can lead to long‐lasting damage, and recognizing drought conditions in the past is useful for planning. Recognizing droughts, however, is challenging because they are not known as depositional events, and therefore may be under‐recognized in the sedimentological record. Floods in these hyperarid deserts carry eroded sediments and deposit them in either terrestrial or marine terminal basins. In the hyperarid ( ca 30 mm rain per year) desert surrounding the northern Gulf of Aqaba‐Eilat some flash floods reach the sea and deposit alluvial sediments (mostly silt and clay) on the shelf. Following a recent 17 year drought period (1995 to 2012) a coarser surface layer was recognized offshore the outlet of an ephemeral river, despite the lack of incoming flood material. This coarsened layer resulted from a prolonged period wherein mixing and winnowing of fine particles at the surface was not interrupted by recurrent flash floods. In the bottom of two sediment cores collected from the same shelf, a similarly coarsened layer was observed. The terminal level of this deep coarse layer was dated to ca 660 yr bp , corresponding with the end of the Medieval Warm Period ( ca 1350 ad ). These findings suggest that the medieval anomaly resulted in a prolonged drought period in this already arid region. These results present a new interpretation of grain‐size distribution records that provides a means to reconstruct drought histories in hyperarid regions globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».