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Enregistrement W3012844699 · doi:10.34172/ijhpm.2020.40

Understanding the Battle for Universal Pharmacare in Canada Comment on "Universal Pharmacare in Canada"

2020· letter· en· W3012844699 sur OpenAlexaffabout
Marc‐André Gagnon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleUniversal designPopulationBusinessAccess to medicinesPublic relationsValue (mathematics)Law and economicsPolitical scienceMedicineLawSociologyEnvironmental healthComputer scienceIntellectual property

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug coverage in Canada is a patchwork; an inequitable inefficient and unsustainable patchwork with no coherence or purpose. Some people think that we can solve the problem by adding more patches, but the core of the problem is that it is a patchwork. For the working population, access to medicines is still organized as privileges offered by employers to their employees. Universal pharmacare would not only provide better access to needed prescription drugs, but also eliminate waste, ensure value-for-money and help improve drug safety and appropriate prescribing. Opponents fear that a universal pharmacare plan would ration drugs, and impede drug access for some patients. However, these claims misunderstand the reality of drug coverage, pricing and access. Opponents propose, instead, to "fill the gap" of current drug coverage by implementing catastrophic coverage, which would serve commercial interests without maximizing health outcomes for the Canadian population. In spite of overwhelming evidence and consensus in the academic community in favour of universal pharmacare, the battle is far from over.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0180,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0450,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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