Executive function in phenylketonuria (PKU): Insights from the Behavior Rating Inventory of Executive Function (BRIEF) and a large sample of individuals with PKU.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous research has documented executive function (EF) impairments in individuals with early treated phenylketonuria (ETPKU). It remains unclear, however, whether some aspects of EF may be more affected than others. A number of factors, including small sample sizes and variability in EF tasks, have likely contributed to past mixed findings. The present objective was to elucidate further the EF profile associated with ETPKU, particularly as it relates to report-based assessment of EF. METHOD: Data from 286 individuals (5-48 years of age) with ETPKU on the child and adult versions of the Behavior Rating Inventory of Executive Function (BRIEF), a well-established report-based assessment tool, were analyzed. RESULTS: The Working Memory scale showed the largest effect size in both young and older ETPKU samples, with 19% of children and 29% of adults scoring in the "abnormally elevated" range. In addition, EF impairment appeared more general (i.e., affecting more domains) in the adult sample as compared to the child sample. Exploratory analyses also suggested that the presence/absence of overall impairment on the BRIEF among our ETPKU participants could be predicted based on a small subset of items. A 10-item subset showed total classification accuracy values of 90% and above for both groups. CONCLUSIONS: Working memory represents an aspect of EF that appears to be particularly affected in individuals with ETPKU. Findings also provide preliminary support of the viability for the development and/or adoption of an abbreviated screening measure for EF difficulties in children and adults with ETPKU. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».