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Enregistrement W3012850685

Supporting child survivors of trauma at school: depathologizing behaviour and educating teachers

2019· dissertation· en· W3012850685 sur OpenAlexaboutno aff
Lia Lambovitch

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPedagogyMathematics educationDevelopmental psychologyMedical educationMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood trauma is a substantial concern in our education system in Ontario, as it has
\nbeen noted that approximately 32% (Afifi et al., 2014) to 36% (Findlay & Sutherland, 2014) of
\nCanadian adults report that they were exposed to abuse as children. Trauma can have significant
\nimpact on a child’s learning (Vasilevski & Tucker, 2016), behaviour (Greeson et al., 2014), and
\nwellness (Roberts, Ferguson, & Crusto, 2013), and puts them at an increased risk of being
\nretraumatized or further punished in schools due to the Western education system relying on the
\nbehavioural model (Costa, 2017). A 450-hour social work practicum was completed with the
\nMental Health Team at the Sudbury Catholic District School Board (SCDSB) as a partial
\nrequirement of the Laurentian University MSW program. This practicum project report employs
\nstructural and anti-oppressive social work perspectives and a trauma theory lens to undergo an
\nexploration into: (a) what trauma-informed practices (TIPs) and primary models are used by the
\nSCDSB to inform their practice in supporting students who have been exposed to trauma, (b) to
\nwhat extent school-based social work in this setting reflects certain models that function to
\nfurther harm child survivors of trauma, such as the behavioural model, and its relationship to
\nunderstanding student experiences through the lens of trauma, and (c) how trauma theory can be
\nused to establish alternatives to pathologization in regards to children within schools who have
\nexperienced trauma. Trauma-informed professional development lunch-and-learns were
\npresented to teaching staff in four schools as the intervention provided during this practicum

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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