The effect of low back pain and lower limb injury on lumbar multifidus muscle morphology and function in university soccer players
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lumbar multifidus muscle (LMM) plays a critical role to stabilize the spine. While low back pain (LBP) is a common complaint in soccer players, few studies have examined LMM characteristics in this athletic population and their possible associations with LBP and lower limb injury. Therefore, the purpose of this study was to 1) investigate LMM characteristics in university soccer players and their potential association with LBP and lower limb injury; 2) examine the relationship between LMM characteristics and body composition measurements; and 3) examine seasonal changes in LMM characteristics. METHODS: LMM ultrasound assessments were acquired in 27 soccer players (12 females, 15 males) from Concordia University during the preseason and assessments were repeated in 18 players at the end of the season. LMM cross-sectional area (CSA), echo-intensity and thickness at rest and during contraction (e.g. function) were assessed bilaterally in prone and standing positions, at the L5-S1 spinal level. A self-reported questionnaire was used to assess the history of LBP and lower limb injury. Dual-energy x-ray absorptiometry (DEXA) was used to acquire body composition measurements. RESULTS: Side-to-side asymmetry of the LMM was significantly greater in males (p = 0.02). LMM thickness when contracted in the prone position (p = 0.04) and LMM CSA in standing (p = 0.02) were also significantly greater on the left side in male players. The LMM % thickness change during contraction in the prone position was significantly greater in players who reported having LBP in the previous 3-months (p < 0.001). LMM CSA (r = - 0.41, p = 0.01) and echo-intensity (r = 0.69, p < 0.001) were positively correlated to total % body fat. There was a small decrease in LMM thickness at rest in the prone position over the course of the season (p = 0.03). CONCLUSIONS: The greater LMM contraction in players with LBP may be a maladaptive strategy to splint and project the spine. LMM morphology measurements were correlated to body composition. The results provide new insights with regards to LMM morphology and activation in soccer players and their associations with injury and body composition measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».