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Enregistrement W3012852583 · doi:10.1186/s12891-020-3119-6

The effect of low back pain and lower limb injury on lumbar multifidus muscle morphology and function in university soccer players

2020· article· en· W3012852583 sur OpenAlexafffund
Neil Nandlall, Hassan Rivaz, Amanda Rizk, Stephane Frenette, Mathieu Boily, Maryse Fortin

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayMcGill University Health CentreConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésMedicineLow back painLumbarMultifidus musclePhysical therapySports medicineSpinal cord injuryPopulationPhysical medicine and rehabilitationAnatomySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The lumbar multifidus muscle (LMM) plays a critical role to stabilize the spine. While low back pain (LBP) is a common complaint in soccer players, few studies have examined LMM characteristics in this athletic population and their possible associations with LBP and lower limb injury. Therefore, the purpose of this study was to 1) investigate LMM characteristics in university soccer players and their potential association with LBP and lower limb injury; 2) examine the relationship between LMM characteristics and body composition measurements; and 3) examine seasonal changes in LMM characteristics. METHODS: LMM ultrasound assessments were acquired in 27 soccer players (12 females, 15 males) from Concordia University during the preseason and assessments were repeated in 18 players at the end of the season. LMM cross-sectional area (CSA), echo-intensity and thickness at rest and during contraction (e.g. function) were assessed bilaterally in prone and standing positions, at the L5-S1 spinal level. A self-reported questionnaire was used to assess the history of LBP and lower limb injury. Dual-energy x-ray absorptiometry (DEXA) was used to acquire body composition measurements. RESULTS: Side-to-side asymmetry of the LMM was significantly greater in males (p = 0.02). LMM thickness when contracted in the prone position (p = 0.04) and LMM CSA in standing (p = 0.02) were also significantly greater on the left side in male players. The LMM % thickness change during contraction in the prone position was significantly greater in players who reported having LBP in the previous 3-months (p < 0.001). LMM CSA (r = - 0.41, p = 0.01) and echo-intensity (r = 0.69, p < 0.001) were positively correlated to total % body fat. There was a small decrease in LMM thickness at rest in the prone position over the course of the season (p = 0.03). CONCLUSIONS: The greater LMM contraction in players with LBP may be a maladaptive strategy to splint and project the spine. LMM morphology measurements were correlated to body composition. The results provide new insights with regards to LMM morphology and activation in soccer players and their associations with injury and body composition measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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