Prevalence and factors associated with non-medical prescription stimulant use to promote wakefulness in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined the prevalence and factors associated with non-medical use of prescription stimulants to promote wakefulness. Participants: We surveyed 3,160 university students aged 18–35 between June 2016 and May 2017. Method: Participants reported whether they used prescription stimulants non-medically to stay awake and completed measures of anxiety and depressive symptoms, sleep quality, insomnia, daytime sleepiness, and attitudes toward non-medical prescription drug use. Univariate and multivariate regression models were used. Results: Prevalence of non-medical prescription stimulant use to promote wakefulness was 3.1%. The following factors remained significant in the multivariate model: alcohol, tobacco, and nicotine vapor use, attitude toward non-medical use of prescription medication, poor sleep quality, and daytime sleepiness. Conclusion: Poor sleep, substance use and more liberal attitudes to non-medical prescription drug use were associated with the misuse of stimulants to promote wakefulness. Prevention/intervention programs should promote sleep hygiene and highlight the risks of using prescription drugs non-medically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».