Some clear evidences of the intrasedimental origin of massive ice in northern Eurasia
Notice bibliographique
Résumé
Massive ice is widespread on the territory of modern of Eurasian permafrost area: in the north of Western Siberia, Taimyr, Chukotka, and Arctic islands. Their thickness reaches 45-50m. The origin of massive ice is difficult to define due to the equifinality of such two different processes as intrasedimental freezing and formation of glacial ice. In both cases, thick massive ice is formed in various ways, but with the same final appearance. Three important aspects that show the evidence of the intrasedimental origin of massive ice in the north of Eurasia are examined. At first glance, they are obvious, but still fell out of sight of paleogeocryologists. It is shown that: 1) Any currently existing Late Pleistocene glacier, or part of it located under Holocene ice, have not yet been found within the Eurasian Arctic or on the Arctic islands with ice sheets, nor in the mountainous regions. 2) The isotopic composition of the vast majority of massive ice found in northern Eurasia is quite "Holocene", whereas in the north of Canada and Alaska, ice with a very light isotopic composition can often be found. 3) It should be taken into account that massive ice is found in the Holocene sediments of Western Siberia and Chukotka, where there is no reason to assume the glaciers spread to the plains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».