Developments in silicone technology for use in stoma care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soft silicone's flexibility, adhesive capacity and non-toxic, non-odourous and hypoallergenic nature have made it an established material for adhesive and protective therapeutic devices. In wound care, silicone is a component of contact layer dressings for superficial wounds and silicone gel sheeting for reducing the risk of scarring, as well as of barriers for incontinence-associated dermatitis. Regarding stoma accessories, silicone is established in barrier films to prevent contact dermatitis, adhesive removers to prevent skin stripping and filler gels to prevent appliance leaks. Until recently, silicone has not been used in stoma appliances flanges, as its hydrophobic nature has not allowed for moisture management to permit trans-epidermal water loss and prevent maceration. Traditional hydrocolloid appliances manage moisture by absorbing water, but this can lead to saturation and moisture-associated skin damage (MASD), as well as increased adhesion and resultant skin tears on removal, known as medical adhesive-related skin injury (MARSI). However, novel silicone compounds have been developed with a distinct evaporation-based mechanism of moisture management. This uses colloidal separation to allow the passage of water vapour at a rate equivalent to normal trans-epidermal water loss. It has been shown to minimise MASD, increase wear time and permit atraumatic removal without the use of adhesive solvents. Trio Healthcare has introduced this technology with a range of silicone-based flange extenders and is working with the University of Bradford Centre for Skin Sciences on prototype silicone-based stoma appliance flanges designed to significantly reduce the incidence of peristomal skin complications, such as MARSI and MASD. It is hoped that this will also increase appliance wear time, reduce costs and improve patient quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle