AFM-compatible microfluidic platform for affinity-based capture and nanomechanical characterization of circulating tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
Circulating tumor cells (CTCs) carried by the patient's bloodstream are known to lead to the metastatic spread of cancer. It is becoming increasingly clear that an understanding of the nanomechanical characteristics of CTCs, such as elasticity and adhesiveness, represents advancements in tracking and monitoring cancer progression and metastasis. In the present work, we describe a combined microfluidic-atomic force microscopy (AFM) platform that uses antibody-antigen capture to routinely isolate and nanomechanically characterize CTCs present in blood samples from prostate cancer patients. We introduce the reversible assembly of a microfluidic device and apply refined and robust chemistry to covalently bond antibodies onto its glass substrate with high density and the desired orientation. As a result, we show that the device can efficiently capture CTCs from patients with localized and metastatic prostate cancer through anti-EpCAM, anti-PSA, and anti-PSMA antibodies, and it is suitable for AFM measurements of captured intact CTCs. When nanomechanically characterized, CTCs originating from metastatic cancer demonstrate decreased elasticity and increased deformability compared to those originating from localized cancer. While the average adhesion of CTCs to the AFM tip surface remained the same in both the groups, there were fewer multiple adhesion events in metastatic CTCs than there were in their counterparts. The developed platform is simple, robust, and reliable and can be useful in the diagnosis and prognosis of prostate cancer as well as other forms of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».