Music as a scaffold for listening to speech: Better neural phase-locking to song than speech
Notice bibliographique
Résumé
Neural activity synchronizes with the rhythmic input of many environmental signals, but the capacity of neural activity to entrain to the slow rhythms of speech is particularly important for successful communication. Compared to speech, song has greater rhythmic regularity, a more stable fundamental frequency, discrete pitch movements, and a metrical structure, this may provide a temporal framework that helps listeners neurally track information better than the rhythmically irregular rhythms of speech. The current study used EEG to examine whether entrainment to the syllable rate of linguistic utterances, as indexed by cerebro-acoustic phase coherence, was greater when listeners heard sung than spoken sentences. We assessed listeners phase-locking in both easy (no time compression) and hard (50% time-compression) utterance conditions. Adults phase-locked equally well to speech and song in the easy listening condition. However, in the time-compressed condition, phase-locking was greater for sung than spoken utterances in the theta band (3.67-5 Hz). Thus, the musical temporal and spectral characteristics of song related to better phase-locking to the slow phrasal and syllable information (4-7 Hz) in the speech stream. These results highlight the possibility of using song as a tool for improving speech processing in individuals with language processing deficits, such as dyslexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».