A case-series of patients with musculoskeletal conditions in an underserved community in Moca, Dominican Republic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe characteristics and activity limitations of new patients with musculoskeletal conditions presenting to the World Spine Care (WSC) clinic located in the underserved community of Moca, Dominican Republic. METHODS: We conducted a prospective case series of consecutive adults between October 12 and December 5, 2015. A survey of valid and reliable measures including: Body pain diagram, Wong-Baker FACES® pain rating scale, Spine Functional Index (SFI), Lower Limb Functional Index (LLFI), Upper Limb Functional Index (ULFI) and the 12-item Short Form Health Survey (SF-12v2) was administered to collect socio-demographics, expectation of recovery, comorbidities, and self-reported health status data. RESULTS: Forty-two patients (23 females and 19 males) were included. The most common primary complaint was lower back pain (40.5%; 17/42) and 57% (24/42) of individuals reported pain that interfered with their ability to function and engage in daily activities. Half of the patients presented with two complaints. Complaints were similar between genders. Most patients (64%; 27/42) reported chronic pain (> 6 months) and 97% (41/42) reported believing that they would recover. Twenty-one percent (9/42) self-reported being diagnosed with depression and/or anxiety at some point in their life. In addition, most (57%; 24/42) individuals reported below average physical and mental health related quality of life. CONCLUSIONS: This study is the first to describe characteristics of patients seeking care at the WSC clinic in Moca, Dominican Republic. Most patients attending the clinic suffer from persistent spine complaints that interfere with their ability to function and engage in daily activities. Nevertheless, the patients have positive expectations of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».