Gestational weight gain counselling practices among different antenatal health care providers: a qualitative grounded theory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inappropriate gestational weight gain in pregnancy may negatively impact health outcomes for mothers and babies. While optimal gestational weight gain is often not acheived, effective counselling by antenatal health care providers is recommended. It is not known if gestational weight gain counselling practices differ by type of antenatal health care provider, namely, family physicians, midwives and obstetricians, and what barriers impede the delivery of such counselling. The objective of this study was to understand the counselling of family physicians, midwives and obstetricians in Ontario and what factors act as barriers and enablers to the provision of counselling about GWG. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with seven family physicians, six midwives and five obstetricians in Ontario, Canada, where pregnancy care is universally covered. Convenience and purposive sampling techniques were employed. A grounded theory approach was used for data analysis. Codes, categories and themes were generated using NVIVO software. RESULTS: Providers reported that they offered gestational weight gain counselling to all patients early in pregnancy. Counselling topics included gestational weight gain targets, nutrition & exercise, gestational diabetes prevention, while dispelling misconceptions about gestational weight gain. Most do not routinely address the adverse outcomes linked to gestational weight gain, or daily caloric intake goals for pregnancy. The health care providers all faced similar barriers to counselling including patient attitudes, social and cultural issues, and accessibility of resources. Patient enthusiasm and access to a dietician motivated health care providers to provide more in-depth gestational weight gain counselling. CONCLUSION: Reported gestational weight gain counselling practices were similar between midwives, obstetricians and family physicians. Antenatal knowledge translation tools for patients and health care providers are needed, and would seem to be suitable for use across all three types of health care provider specialties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».