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Enregistrement W3012912853 · doi:10.3138/cbmh.413-012020

Darwinian Evolution’s First 50 Years of Impact on Medicine and Botany at the University of Toronto, 1859 to 1909

2020· article· en· W3012912853 sur OpenAlexafffundvenueabout
John Pm Court

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMcMaster University
Mots-clésDarwinismEvolutionary medicineDarwin (ADL)Economic botanyCharles darwinClassicsLibrary scienceBiologyHistoryBotanyPlant ecologyEngineeringEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior to Darwin's masterworks, a university professor of medicine's purview generally included the professorship of botany and direction of the botanical gardens. Yet from the landmark 1876 Johns Hopkins model and especially after the 1910 Flexner Report, botany was limited at certain medical schools to (exaggerating somewhat) "decorating their lobbies!" Darwinian-era scientific paradigms spread from continental Europe through promulgators such as Huxley and Osler, transforming laboratory research, disease aetiology, biochemical therapeutics, and clinical "bedside" teaching. Unintended consequences at universities with medical schools might include altered loyalties and resources among competing disciplines. At the University of Toronto, botany vis-à-vis medicine was gradually treated as passé or secondary to zoology for modern, scientific platforms. This pattern was not universal; botany strongholds at universities such as Harvard continued to flourish. Where a negative perspective took hold with evolutionary impacts, botanists' careers became limited and the impetus for maintaining botanic research and teaching facilities such as a university botanical gardens was impaired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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