CEMIP regulates the proliferation and migration of vascular smooth muscle cells in atherosclerosis through the WNT–beta-catenin signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
In this study we investigated the regulatory role of cell-migration-inducing and hyaluronan-binding protein (CEMIP) in the proliferation and migration of vascular smooth muscle cells (VSMCs). The mRNA and protein levels of CEMIP were upregulated in the plasma samples from patients with atherosclerosis, and in VSMCs stimulated with platelet-derived growth factor-BB (PDGF-BB), compared with plasma from healthy subjects and untreated VSMCs. Silencing CEMIP suppressed PDGF-BB-induced cell migration and proliferation in VSMCs, as determined using a Cell Counting Kit-8 assays, 5-ethynyl-2′-deocyuridine (EDU) assays, flow cytometry, wound healing assays, and Transwell assays. Overexpression of CEMIP promoted the proliferation and migration of VSMCs via activation of the Wnt–β-catenin signaling pathway and the upregulation of its target genes, including matrix metalloproteinase-2, matrix metalloproteinase-7, cyclin D1, and c-myc, whereas CEMIP deficiency showed the opposite effects. The knockdown of CEMIP in ApoE−/− mice by intravenous injection of lentiviral vector expressing si-CEMIP protected against high-fat-diet-induced atherosclerosis, as shown by the reduced aortic lesion areas, aortic sinus lesion areas, and the concentration of blood lipids compared with mice normally expressing CEMIP. These results demonstrated that CEMIP regulates the proliferation and migration of VSMCs in atherosclerosis by activating the WNT–β-catenin signaling pathway, which suggests the therapeutic potential of CEMIP for the management of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».