Molecular cloning, sequence characteristics, and tissue expression analysis of glucagon receptor gene in Bama minipig
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that the glucagon receptor (GCGR) plays an important role in the development of type 2 diabetes mellitus. Both pigs and humans exhibit significantly similar behaviors in their glucose and lipid metabolism. In this study, the obtained Bama minipig GCGR coding sequence was 1437 bp encoding 479 amino acids (AA), which demonstrated higher sequence homology with humans than other species. It showed the highest expression profile in the liver, followed by the lung and kidney. In addition, the three-dimensional structure analysis showed that the porcine GCGR protein also had a classic sevenfold transmembrane region and a stalk region at the N-terminus for ligand binding. The stalk region of GCGR possessed five AA variations. The ligand binding pocket of GCGR has one AA variation in the key region, none of which affected the glucagon binding verified by the crystal structure mutagenesis in humans. There was no variation found in the region of membrane anchoring, hydrophobic bond, salt bridge, and hydrogen bond. However, the Gly40Ser mutation in mice resulted in major diseases, meaning that pigs are more suitable for the evaluation of GCGR-related drugs than mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».