Incorporating climate change adaptation into marine protected area planning
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is increasingly impacting marine protected areas (MPAs) and MPA networks, yet adaptation strategies are rarely incorporated into MPA design and management plans according to the primary scientific literature. Here we review the state of knowledge for adapting existing and future MPAs to climate change and synthesize case studies (n = 27) of how marine conservation planning can respond to shifting environmental conditions. First, we derive a generalized conservation planning framework based on five published frameworks that incorporate climate change adaptation to inform MPA design. We then summarize examples from the scientific literature to assess how conservation goals were defined, vulnerability assessments performed and adaptation strategies incorporated into the design and management of existing or new MPAs. Our analysis revealed that 82% of real-world examples of climate change adaptation in MPA planning derive from tropical reefs, highlighting the need for research in other ecosystems and habitat types. We found contrasting recommendations for adaptation strategies at the planning stage, either focusing only on climate refugia, or aiming for representative protection of areas encompassing the full range of expected climate change impacts. Recommendations for MPA management were more unified and focused on adaptative management approaches. Lastly, we evaluate common barriers to adopting climate change adaptation strategies based on reviewing studies which conducted interviews with MPA managers and other conservation practitioners. This highlights a lack of scientific studies evaluating different adaptation strategies and shortcomings in current governance structures as two major barriers, and we discuss how these could be overcome. Our review provides a comprehensive synthesis of planning frameworks, case studies, adaptation strategies and management actions which can inform a more coordinated global effort to adapt existing and future MPA networks to continued climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».