Unjustified assertions regarding race and ethnicity in clinical decision-making
Notice bibliographique
Résumé
unjani et al describe the "effect" of race/ethnicity on semen and hormonal parameters in relation to clinical decision-making. 1 The word "effect" properly describes a causal relation, but race/ethnicity cannot serve as a causal exposure because it cannot be assigned in trials and, thus, is inherently inseparable from ancestry, history, culture, and a myriad of other confounding factors that defy distinct attribution.2 Race/ethnicity may potentially be used predictively or descriptively, but this usage must be justified substantively and statistically, and the authors provide no such justification.The authors repeat the claim four times that the racial differences reported are important for patient management but never how they propose to use this information.It is wellestablished in clinical epidemiology that a risk marker must have a very strong association with the outcome to be used in medical decision-making.An odds ratio (OR) of at least 30 is needed, otherwise most patients will be misclassified.3 For example, the authors report an OR 1.70 for the prediction of azoospermia by noting that a patient is black.Based on calculations in Pepe et al, 3 if black race were to mislabel only 10% of non-azoospermic men as azoospermic, then black race would correctly identify only 16% of all the truly azoospermic men, and 84% percent of the true cases must be missed.On the other hand, if one wants the sensitivity of black race to be higher, so that it captures 80% of true cases of azoospermia, then with OR 1.70 it must necessarily misclassify 70% of the other men as azoospermic.In short, with this magnitude of association, one cannot avoid misclassifying the majority of men by taking black race as a marker for azoospermia.An OR 1.70 is clinically useless, and most of the associations reported are even weaker.Worse, this is a highly selected population with no prospects for internal or external validity.Participants are not only Canadian men with subfertility, but only those willing and able to access clinical intervention for this condition.Then, among the 9079 patients registered in the clinic, over
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,286 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,103 | 0,089 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».