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Enregistrement W3012968398 · doi:10.1111/ecog.04995

Globally consistent climate sensitivity of natural disturbances across boreal and temperate forest ecosystems

2020· article· en· W3012968398 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensResolute Forest Products (Canada)Université du Québec à MontréalUniversity of Northern British ColumbiaNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesCouncil for Research in the Social Sciences, Columbia UniversityKoneen SäätiöJapan Society for the Promotion of ScienceRussian Foundation for Basic ResearchAustrian Science FundRussian Academy of SciencesCritical Ecosystem Partnership FundNational Science Foundation
Mots-clésBiomeDisturbance (geology)BorealTemperate climateEnvironmental scienceTaigaEcosystemEcologyClimate changeTemperate forestTemperate rainforestBiodiversityPhysical geographyGeographyClimatologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disturbance regimes are changing in forests across the world in response to global climate change. Despite the profound impacts of disturbances on ecosystem services and biodiversity, assessments of disturbances at the global scale remain scarce. Here, we analyzed natural disturbances in boreal and temperate forest ecosystems for the period 2001–2014, aiming to 1) quantify their within‐ and between‐biome variation and 2) compare the climate sensitivity of disturbances across biomes. We studied 103 unmanaged forest landscapes with a total land area of 28.2 × 10 6 ha, distributed across five continents. A consistent and comprehensive quantification of disturbances was derived by combining satellite‐based disturbance maps with local expert knowledge of disturbance agents. We used Gaussian finite mixture models to identify clusters of landscapes with similar disturbance activity as indicated by the percent forest area disturbed as well as the size, edge density and perimeter–area‐ratio of disturbed patches. The climate sensitivity of disturbances was analyzed using Bayesian generalized linear mixed effect models and a globally consistent climate dataset. Within‐biome variation in natural disturbances was high in both boreal and temperate biomes, and disturbance patterns did not vary systematically with latitude or biome. The emergent clusters of disturbance activity in the boreal zone were similar to those in the temperate zone, but boreal landscapes were more likely to experience high disturbance activity than their temperate counterparts. Across both biomes high disturbance activity was particularly associated with wildfire, and was consistently linked to years with warmer and drier than average conditions. Natural disturbances are a key driver of variability in boreal and temperate forest ecosystems, with high similarity in the disturbance patterns between both biomes. The universally high climate sensitivity of disturbances across boreal and temperate ecosystems indicates that future climate change could substantially increase disturbance activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle