ShareDisk: A novel visual tool to assess perceptions about who should be responsible for supporting persons with mental health problems
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Views on who bears how much responsibility for supporting individuals with mental health problems may vary across stakeholders (patients, families, clinicians) and cultures. Perceptions about responsibility may influence the extent to which stakeholders get involved in treatment. Our objective was to report on the development, psychometric properties and usability of a first-ever tool of this construct. Methods: We created a visual weighting disk called ‘ShareDisk’, measuring perceived extent of responsibility for supporting persons with mental health problems. It was administered (twice, 2 weeks apart) to patients, family members and clinicians in Chennai, India ( N = 30, 30 and 15, respectively) and Montreal, Canada ( N = 30, 32 and 15, respectively). Feedback regarding its usability was also collected. Results: The English, French and Tamil versions of the ShareDisk demonstrated high test–retest reliability ( rs = .69–.98) and were deemed easy to understand and use. Conclusion: The ShareDisk is a promising measure of a hitherto unmeasured construct that is easily deployable in settings varying in language and literacy levels. Its clinical utility lies in clarifying stakeholder roles. It can help researchers investigate how stakeholders’ roles are perceived and how these perceptions may be shaped by and shape the organization and experience of healthcare across settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».