Flexible vector-based spatial configurations in land models
Notice bibliographique
Résumé
Land models are increasingly used in terrestrial hydrology due to their process-oriented representation of water and energy fluxes. A priori specification of the grid size of the land models is typically defined based on the spatial resolution of forcing data, the modeling objectives, the available geospatial information, and computational resources. The variability of the inputs, soil types, vegetation covers, and forcing is masked or aggregated based on the a priori grid size. In this study, we propose an alternative vector-based implementation to directly configure a land model using unique combinations of land cover types, soil types, and other desired geographical features that have hydrological significance, such as elevation zone, slope, and aspect. The main contributions of this paper are to (1) implement the vector-based spatial configuration using the Variable Infiltration Capacity (VIC) model; (2) illustrate how the spatial configuration of the model affects simulations of basin-average quantities (i.e., streamflow) as well as the spatial variability of internal processes (snow water equivalent, SWE, and evapotranspiration, ET); and (3) describe the work and challenges ahead to improve the spatial structure of land models. Our results show that a model configuration with a lower number of computational units, once calibrated, may have similar accuracy to model configurations with more computational units. However, the different calibrated parameter sets produce a range of, sometimes contradicting, internal states and fluxes. To better address the shortcomings of the current generation of land models, we encourage the land model community to adopt flexible spatial configurations to improve model representations of fluxes and states at the scale of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».