Use of Thermal Black as Eco-Filler in Thermoplastic Composites and Hybrids for Injection Molding and 3D Printing Applications
Notice bibliographique
Résumé
Thermal black (TB) is one of the purest and cleanest forms of carbon black (CB) commercially available. TB is manufactured by the decomposition of natural gas in the absence of oxygen while the common furnace CB is derived from the burning of organic oil. TB has a larger particle size, a lower surface area, and lower level of particle aggregation, while being the most eco-friendly grade among the CB family. This study is the first-time evaluation of TB as filler in composites and hybrids based on thermoplastics such as polypropylene (PP), polyamide 6 (PA6), polyphenylene sulfide (PPS), and acrylonitrile butadiene styrene (ABS). TB loadings in composites were varied from 1 up to 40 wt. % and, in hybrids, the TB was used in combination with carbon fibers (CFs) at total contents up to 20 wt. %. TB-containing composites and hybrids based on PA6 and ABS were also extruded in filaments, used in 3D printing, and the obtained 3D printed parts were characterized. TB provided a very high loadability in thermoplastics while preserving their viscosity and performance. TB can replace a fraction of expensive CFs in composites without important changes in the composites' performance. The composites and hybrids exhibited electrical resistivity and good mechanical and thermal properties when compared to commercial compounds, while enabling significant cost savings. TB also showed to be an excellent coloring agent. TB proved to be an outstanding eco-filler for compounds to be used in injection molding and 3D printing technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».