Fast frequency-domain effective fly-by waveforms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, we developed effective fly-by (EFB) waveforms designed to model the burst of gravitational radiation from highly eccentric binaries. We here present a faster to evaluate frequency domain EFB waveform. The waveform is constructed through the use of asymptotic expansions of hypergeometric functions. Since the waveform is fully analytic, we study the accuracy to which the binary’s parameters can be measured using a Fisher analysis. We find that degeneracies exist among the parameters, such that the waveform is parameterized in terms of the chirp mass <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mi mathvariant="script">M</mml:mi> </mml:math> and orbital radius of curvature <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mi mathvariant="script">P</mml:mi> </mml:math> , instead of the total mass, symmetric mass ratio, and semi-latus rectum of the binary. By computing the Fisher matrix for single bursts from two thousand binary systems, we find that most of the systems will have greater than one hundred percent uncertainty in the chirp mass, luminosity distance, and inclination angle, while roughly half will have less than one hundred percent uncertainty in the orbital radius of curvature, orbital eccentricity, and polarization angle. Further, we repeat this analysis after including additional bursts within the inspiral sequence and find that the uncertainties in the waveform’s parameters can improve by orders of magnitude with a sufficient timing model for the bursts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».