Autophagy Modulators Profoundly Alter the Astrocyte Cellular Proteome
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is a key cellular process that involves constituent degradation and recycling during cellular development and homeostasis. Autophagy also plays key roles in antimicrobial host defense and numerous pathogenic organisms have developed strategies to take advantage of and/or modulate cellular autophagy. Several pharmacologic compounds, such as BafilomycinA1, an autophagy inducer, and Rapamycin, an autophagy inhibitor, have been used to modulate autophagy, and their effects upon notable autophagy markers, such as LC3 protein lipidation and Sequestosome-1/p62 alterations are well defined. We sought to understand whether such autophagy modulators have a more global effect upon host cells and used a recently developed aptamer-based proteomic platform (SOMAscan®) to examine 1305 U-251 astrocytic cell proteins after the cells were treated with each compound. These analyses, and complementary cytokine array analyses of culture supernatants after drug treatment, revealed substantial perturbations in the U-251 astrocyte cellular proteome. Several proteins, including cathepsins, which have a role in autophagy, were differentially dysregulated by the two drugs as might be expected. Many proteins, not previously known to be involved in autophagy, were significantly dysregulated by the compounds, and several, including lactadherin and granulins, were up-regulated by both drugs. These data indicate that these two compounds, routinely used to help dissect cellular autophagy, have much more profound effects upon cellular proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».