Guided Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy in Japanese Patients With Obsessive-Compulsive Disorder: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive behavioral therapy for obsessive-compulsive disorder has been established, but access to this therapy in Japan is limited. Internet-based cognitive behavioral therapy may improve treatment accessibility and sufficiently improve obsessive-compulsive symptoms. There are few randomized controlled trials examining the effectiveness of internet-based cognitive behavioral therapy in patients with obsessive-compulsive disorder. We designed a randomized controlled trial protocol to assess the effectiveness of guided internet-based cognitive behavioral therapy in Japanese patients with obsessive-compulsive disorder. OBJECTIVE: We aimed to develop a protocol for a randomized controlled trial of internet-based cognitive behavioral therapy in Japanese patients with obsessive-compulsive disorder. METHODS: The randomized controlled trial will compare internet-based cognitive behavioral therapy treatment and usual care groups, each consisting of 15 participants (n=30) diagnosed with obsessive-compulsive disorder. We will evaluate the effectiveness of a 12-week intervention. The primary outcome of symptom severity will be measured using the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale. Secondary outcomes will be assessed with the Obsessive-Compulsive Inventory, Beck Anxiety Inventory, Patient Health Questionnaire-9, Generalized Anxiety Disorder-7, Working Alliance Inventory-Short Form, and the Euro Qol - 5 Dimension. All measures will be assessed at weeks 0 (baseline) and 12 (follow-up). In the statistical analysis comparing treatment effects, the least-squares means and their 95% CIs will be estimated by analysis of covariance with the change in total outcomes scores at week 12. All comparisons are planned, and all P values will be two-sided, with values <.05 considered statistically significant. RESULTS: The study will be performed from January 2020 to March 2021, and results are expected to be available in mid-2021. CONCLUSIONS: The trial will demonstrate whether internet-based cognitive behavioral therapy improves access and is more effective than more usual care for patients with obsessive-compulsive disorder in Japan. TRIAL REGISTRATION: University Hospital Medical Information Network (UMIN) 000039375; https://upload.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000044422. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/18216.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».