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Enregistrement W3012998098 · doi:10.3917/sim.171.0097

Healthcare service innovation based on information technology : The role of social values alignment

2017· article· fr· W3012998098 sur OpenAlexaffabout
Josianne Marsan, Luc K. Audebrand, Anne‐Marie Croteau, Gabrielle Magnin

Notice bibliographique

RevueSystèmes d information & management · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité LavalCanadian Journal of Administrative SciencesCanadian Centre for Policy AlternativesUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesHealthcare serviceHealth carePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le dossier de santé personnel informatisé (DSPI) est une technologie de l’information (TI) conçue pour l’autonomisation des patients en matière d’autogestion de la santé. Toutefois, son déploiement réel reste moindre que prévu en raison de deux barrières principales que doivent adresser les fournisseurs de DSPI : manque de confiance envers le fournisseur dans la confidentialité des données et manque de flexibilité de l’outil. Pour outrepasser ces barrières, nous envisageons la possibilité que les DSPI soient offerts par les coopératives de santé en collaboration avec la communauté de développement open source partageant des valeurs similaires. En mobilisant le concept d’alignement social qui met l’accent sur les valeurs, nous explorons d’abord la possibilité d’alignements sociaux entre les valeurs sous-jacentes à la mission des coopératives de santé et celles sous-jacentes à la finalité des DSPI, et entre les valeurs fondamentales des coopératives de santé et celles des communautés de développement open source. Nous explorons aussi l’effet de ces alignements potentiels sur l’intérêt des coopératives de santé à innover avec un service de santé basé sur le DSPI. Pour atteindre nos objectifs de recherche 17 entrevues ont été menées dans des coopératives de santé au Québec, une province du Canada où le réseau des coopératives de santé est particulièrement actif. Nos résultats montrent que le concept d’alignement des valeurs sociales est utile dans le contexte de l’innovation de service basé sur un DSPI dans les coopératives de santé. Toutefois, notre analyse des données montre que l’alignement des valeurs sociales ne suffit pas pour qu’une telle innovation se produise. En effet, nos résultats nous ont conduits vers le concept de prédisposition organisationnelle afin de mieux comprendre ce qui est nécessaire pour augmenter la probabilité que l’innovation de service basé sur un DSPI se produise au sein des coopératives de santé. Cette étude se termine par l’amorce d’un développement théorique où nous bâtissons sur nos résultats et sur la littérature pour proposer un modèle conceptuel de l’innovation de service basé sur les TI dans les organisations de soins de santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0190,012
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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