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Enregistrement W3012999355 · doi:10.1002/srin.201900534

Production and Anisotropic Tensile Properties of Stainless Steel Wire Mesh/ZA8 Alloy Composites Produced by Squeeze Casting

2020· article· en· W3012999355 sur OpenAlexaff
Bibo Yao, Zhaoyao Zhou, Zengtao Chen, Junwen Wang

Notice bibliographique

Revuesteel research international · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialAlloyComposite numberMicrostructureDuctility (Earth science)AnisotropyCastingCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel stainless steel/zinc alloy composites are produced by infiltrating ZA8 zinc alloy into rolled 304 stainless steel wire mesh preforms via squeeze casting. Microstructural characteristics of the composite are observed, and the uniaxial tensile properties at different temperatures are investigated. The tensile properties of the composites of sintered preforms are compared with those of the composites of unsintered preforms. The results indicate that the microstructures and tensile behavior of the composites exhibit anisotropy. The tensile strength of the composite in the longitudinal direction is higher than that in the radial direction and increases with increasing wire fraction. The tensile strength and elongation at the maximum stress of the composite are lower than those of the unreinforced ZA8 alloy tested at room temperature. At an elevated temperature, the tensile strength of the alloy is improved but ductility decreases after adding wire mesh with wire fraction more than a certain value. The strength and elastic modulus of the alloy and composites sharply decrease with an increase in testing temperatures. The tensile strength of the composite decreases after sintering preforms. The fracture surface of the composite shows anisotropy in different directions and different morphologies at different temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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