The economic burden of dissociative disorders: A qualitative systematic review of empirical studies.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dissociative disorders (DDs) are associated with intensive, long-term treatment, suicidality, recurrent hospitalizations, and high rates of disability. However, little is known about the specifics of the economic burden associated with DDs. This worldwide, systematic review examines the results of studies in adults on direct and indirect costs associated with DDs. METHOD: We searched 6 databases and the reference lists of articles. We also approached researchers to identify unpublished studies. No language restrictions were imposed. RESULTS: A total of 1,002 records met the search criteria, of which 29 papers were selected for full-text inspection. Ultimately, of these, we reviewed four empirical studies. We provide a narrative discussion of study findings. Our findings suggest that DDs are costly to society, and that there is a reduction in service utilization and associated costs over time with diagnosing of and specialized treatment for DDs. However, the overall quality of the economic evaluations was low; several types of DDs, comorbid conditions, and costs were not included; and men were underrepresented. Due to the heterogeneity among studies, we could not perform a meta-analysis. CONCLUSIONS: Due to the heterogeneity and low quality of the identified economic evaluations, no firm conclusions about the economic burden of DDs alone can be drawn. Higher quality research, including a detailed description of the study design, population, and primary outcome measures used, utilizing appropriate clinical alternatives and including major comorbidities, is urgently needed to more rigorously assess the economic impact of DDs. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».