Vancomycin Dosing in Children With Overweight or Obesity: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Vancomycin is a medication with potential for significant harm with both overdosing and underdosing. Obesity may affect vancomycin pharmacokinetics and is increasingly common among children. OBJECTIVE: We aimed to determine if children with overweight or obesity have increased vancomycin trough concentrations with total body weight (TBW) dosing compared with children with normal weight. DATA SOURCES: We conducted a search of Medline and Medline In-Process & Other Non-Indexed Citations from 1952 (the year vancomycin was discovered) to November 2017. STUDY SELECTION: Search terms included vancomycin, body weight, and body composition terms and were limited to children. Studies were reviewed and screened by ≥2 reviewers. DATA EXTRACTION: The primary outcome was vancomycin level. Data were extracted by 2 reviewers. We performed quality assessment using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. RESULTS: We identified 271 records. After abstract and full-text screening, we identified 7 studies for full review. Six of the 7 studies used a matched case-control design, although there was significant variation in study methodology. Four of the 7 studies were included in a meta-analysis, which revealed a small but significant difference in vancomycin trough levels between children with normal weight and children with overweight or obesity when dosed by using TBW (N = 521; mean difference 2.2 U [95% confidence interval: 1.0–3.4]). CONCLUSIONS: High-quality data to guide vancomycin dosing in children with obesity are lacking. More studies evaluating dosing strategies in children with obesity are warranted because using TBW to dose vancomycin may lead to higher vancomycin concentrations and potential toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».