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Enregistrement W3013012074 · doi:10.1161/circulationaha.120.046534

Risk/Benefit Tradeoff of Antithrombotic Therapy in Patients With Atrial Fibrillation Early and Late After an Acute Coronary Syndrome or Percutaneous Coronary Intervention

2020· article· en· W3013012074 sur OpenAlexaff
John H. Alexander, Daniel Wojdyla, Amit N. Vora, Laine Thomas, Christopher B. Granger, Shaun G. Goodman, Ronald Aronson, Stephan Windecker, Roxana Mehran, Renato D. Lópes

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApixabanAspirinPercutaneous coronary interventionAtrial fibrillationAcute coronary syndromeInternal medicineCardiologyPlaceboRandomizationVitamin K antagonistRandomized controlled trialAnesthesiaWarfarinMyocardial infarctionRivaroxaban

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In AUGUSTUS (Open-Label, 2×2 Factorial, Randomized, Controlled Clinical Trial to Evaluate the Safety of Apixaban vs Vitamin K Antagonist and Aspirin vs Aspirin Placebo in Patients With Atrial Fibrillation and Acute Coronary Syndrome and/or Percutaneous Coronary Intervention), patients with atrial fibrillation and a recent acute coronary syndrome and those undergoing percutaneous coronary intervention had less bleeding with apixaban than vitamin K antagonist (VKA) and with placebo than aspirin. However, the number of ischemic events was numerically higher with placebo. The aim of this analysis is to assess the tradeoff of risk (bleeding) and benefit (ischemic events) over time with apixaban versus VKA and aspirin versus placebo. METHODS: inhibitor were randomized to blinded aspirin or placebo and to open-label apixaban or VKA for 6 months. In a post hoc analysis, we compared the risk of 3 composite bleeding outcomes and 3 composite ischemic outcomes from randomization through 30 days and from 30 days to 6 months with apixaban and VKA and with aspirin and placebo. RESULTS: Compared with VKA, apixaban had either a lower or a similar risk of bleeding and ischemic outcomes from randomization to 30 days and from 30 days to 6 months. From randomization to 30 days, aspirin caused more severe bleeding (absolute risk difference, 0.97% [95% CI, 0.23-1.70]) and fewer severe ischemic events (absolute risk difference, -0.91% [95% CI, -1.74 to -0.08]) than placebo. From 30 days to 6 months, the risk of severe bleeding was higher with aspirin than placebo (absolute risk difference, 1.25% [95% CI, 0.23-2.27]), whereas the risk of severe ischemic events was similar (absolute risk difference, -0.17% [95% CI, -1.33 to 0.98]). CONCLUSIONS: inhibitor, apixaban is preferred over VKA. Use of aspirin immediately and for up to 30 days results in an equal tradeoff between an increase in severe bleeding and a reduction in severe ischemic events. After 30 days, aspirin continues to increase bleeding without significantly reducing ischemic events. These results inform shared, patient-centric decision making on the ideal duration of the use of aspirin after an acute coronary syndrome or percutaneous coronary intervention in patients with atrial fibrillation receiving oral anticoagulation. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT02415400.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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