Abiraterone vs. docetaxel for metastatic hormone-sensitive prostate cancer: A microsimulation model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our aim was to determine whether androgen deprivation therapy (ADT) with abiraterone acetate (AA) or ADT with docetaxel chemotherapy (DC) resulted in improved quality-adjusted life years (QALYs) among men with de novo metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC) and the cost effectiveness of the preferred strategy using decision analytic techniques. METHODS: A microsimulation model with a lifetime time horizon was constructed. Our primary outcome was QALYs. Secondary outcomes included cost, incremental cost effectiveness ratio (ICER), unadjusted overall survival (OS), rates of second- and third-line therapy, and adverse events. A systematic literature review was used to generate probabilities and utilities to populate the model. The base case was a 65-year-old patient with de novo mCSPC. RESULTS: A total of 100 000 microsimulations were generated. Initial AA resulted in a gain of 0.45 QALYs compared to DC (3.36 vs. 2.91 QALYs) with an ICER of $276 251.82 per QALY gained with initial AA therapy. Median crude OS was 51 months with AA and 48 months with DC. Overall, 46.6% and 42.6% of patients received second-line therapy and 8.7% and 7.9% patients received third-line therapy in the AA and DC groups, respectively. Grade 3/4 adverse events were experienced in 17.6% of patients receiving initial AA and 22.3% of patients receiving initial DC. CONCLUSIONS: Although ADT with AA results in a gain in QALYs and crude OS compared to DC, AA therapy is not a cost-effective treatment strategy to apply uniformly to all patients. The availability of AA as a generic medication may help to close this gap. The ultimate choice should be based on patient and tumor factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».