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Enregistrement W3013024537 · doi:10.1136/bmjopen-2019-032332

International mixed methods study protocol to develop a patient-reported outcome measure for all types of chronic wounds (the WOUND-Q)

2020· article· en· W3013024537 sur OpenAlexaffabout
Anne F. Klassen, Emiel LWG van Haren, Karen Cross, Kenneth L. Fan, Chris Sidey‐Gibbons, Maarten M. Hoogbergen, Natasha M. Longmire, Lotte Poulsen, Jens Ahm Sørensen, Lee Squitieri, Elena Tsangaris, Tert C. van Alphen, Anne‐Margreet van Dishoeck, Dali Vasilic, Andrea L. Pusic

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesPlastic Surgery Foundation
Mots-clésMedicinePromRasch modelProtocol (science)Wound carePatient-reported outcomeQualitative researchChronic woundDanishHealth careNursingSurgeryPathologyAlternative medicineQuality of life (healthcare)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Most patient-reported outcome measures (PROM) for chronic wounds are specific to a single wound type (eg, pressure ulcer) or part of the body. A barrier to outcome assessment in wound care and research is the lack of a rigorously designed PROM that can be used across wound types and locations. This mixed method study describes the protocol for an international collaboration to develop and validate a new PROM called the WOUND-Q for adults with chronic wounds. METHODS AND ANALYSIS: In phase I, the qualitative approach of interpretive description is used to elicit concepts important to people with wounds regarding outcome. Participants from Canada, Denmark, the Netherlands, and the USA are aged 18 years and older and have a wound that has lasted 3 months or longer. Interviews are digitally recorded, transcribed and coded. A conceptual framework and preliminary item pool are developed from the qualitative dataset. Draft scales are formed to cover important themes in the conceptual framework. These scales are refined using feedback from people with chronic wounds and wound care experts. After refinement, the scales are translated into Danish and Dutch, following rigorous methods, to prepare for an international field-test study. In phase II, data are collected in Canada, Denmark, the Netherlands, and the USA. An international sample of people with a large variety of chronic wounds complete the WOUND-Q. Rasch Measurement Theory analysis is used to identify the best subset of items to retain for each scale and to examine reliability and validity. ETHICS AND DISSEMINATION: This study is coordinated at Brigham and Women's Hospital (Boston, USA). Ethics board approval was received at each participating site for both study phases. Findings will be published in peer-reviewed journals and presented at national and international conferences and meetings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1080,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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