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Enregistrement W3013036231 · doi:10.20964/2020.05.33

Up-scalable synthesis of highly crystalline electroactive Ni-Co LDH nanosheets for supercapacitor applications

2020· article· en· W3013036231 sur OpenAlexaff
Gayi Nyongombe, Guy L. Kabongo, L.L. Noto, M.S. Dhlamini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensCégep Saint-Jean-sur-Richelieu
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceNanotechnologyChemical engineeringElectrochemistryChemistryElectrodeEngineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of cost-effective and scalable synthetic methods is of paramount importance to achieve industrial application of energy conversion and storage devices based on layered double hydroxides (LDH). Herein, we synthesized NiCo-LDH nanosheets via a simple up-scalable co-precipitation method at relatively low temperature. Moreover, we used several characterization techniques to unveil the unique properties of the novel NiCo-LDH among which XRD, EDS, XPS and FT-IR. Consequently, we further investigated NiCo-LDH nanosheets using cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) to evaluate the electroactivity of the as-synthesized NiCo-LDH for energy storage. Overall, the electrochemical test of the as-synthesized NiCo-LDH revealed remarkable performance exhibiting a specific capacitance as high as 2,140 Fg -1 (5 mV/s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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