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Enregistrement W3013041600 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs19-pd2-10

Abstract PD2-10: Predicting sensitivity to CDK4/6 inhibition in ER+/HER2- breast cancer cell lines

2020· article· en· W3013041600 sur OpenAlexaff
Lauren Bathurst, Linda M. Liao, Cheryl Crozier, Jane Bayani, John M.S. Bartlett, Melanie Spears

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalbociclibGrowth inhibitionCancer researchCell cycleCell growthCell cultureBiologyCancerOncologyMetastatic breast cancerMedicineInternal medicineBreast cancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: For treatment of metastatic or advanced ER+/HER2- breast cancer, CDK4/6 inhibition (CDKi), including CDK4/6 inhibitors palbociclib, ribociclib and abemaciclib, is now the standard of care. Approximately 25% of patients however will not respond or demonstrate progression within 6 months. The successful clinical implementation of these agents will require understanding which patient subgroups are more likely to benefit from targeted therapies. The goal of this study was to identify molecular alterations contributing to the intrinsic and acquired resistance to CDK4/6 inhibition. Methods/Results: A panel of fifteen ER+/HER2- cell lines was characterized using a NanoString PAM50-like assay as well as next generation sequencing. Cell lines were screened with three CDK4/6 inhibitors: palbociclib, ribociclib and abemaciclib. Growth rate (GR) inhibition metrics, which control for different doubling times of the cell lines, were used to generate normalized GR inhibition values. A range of sensitivities to palbociclib was observed based on molecular alterations, varying from 75 to 200nM in sensitive cell lines to 800nM to >5000nM in resistant cell lines. In response to 24h treatment with 1µM palbociclib, cell lines downregulated expression of E2F-target genes involved in cell cycle progression, and increased growth factor receptor signaling. Following treatment with 1µM palbociclib, resistant cell lines had increased expression of genes involved in DNA repair, replication and cell cycle checkpoints, as well as downregulation of genes involved in the regulation of cellular response to growth factor stimulation. Downregulated genes included several members of the DUSP family of phosphatases that are responsible for negative regulation of MAPK signaling, and infers a possible target population for treatment with palbociclib. To determine whether the same pathways driving intrinsic resistance to palbociclib are also driving acquired resistance, two in-vitro models of acquired resistance to CDKi were developed by treating MCF7 and T47D cell lines with increasing concentrations of palbociclib or abemaciclib. Loss of RB1 was observed in MCF7 CDKi-resistant cell lines, as well as copy number gains of EGFR, BRCA1 and SMO. In the MCF7 CDKi-resistant cell lines, increased activity of EGFR and MAPK signaling pathways as well as increased expression of cyclin E1 was observed. Conclusions: These results suggest that alterations in cell cycle and MAPK signaling pathways contribute to both intrinsic and acquired resistance to CDKi in ER+/HER2- breast cancer cell lines. Citation Format: Lauren Bathurst, Linda Liao, Cheryl Crozier, Jane Bayani, John Bartlett, Melanie Spears. Predicting sensitivity to CDK4/6 inhibition in ER+/HER2- breast cancer cell lines [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr PD2-10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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