Underutilized Agricultural Co-Product as a Sustainable Biofiller for Polyamide 6,6: Effect of Carbonization Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Polyamide 6,6 (PA66)-based biocomposites with low-cost carbonaceous natural fibers (i.e., soy hulls, co-product from soybean industry) were prepared through twin-screw extrusion and injection molding. The soy hull natural fiber was pyrolyzed at two different temperatures (500 °C and 900 °C denoted as BioC500 and BioC900 respectively) to obtain different types of biocarbons. The BioC500 preserved a higher number of functional groups as compared to BioC900. Higher graphitic carbon content was observed on the BioC900 than BioC500 as evident in Raman spectroscopy. Both biocarbons interact with the PA66 backbone through hydrogen bonding in different ways. BioC900 has a greater interaction with N-H stretching, while BioC500 interacts strongly with the amide I (C=O stretching) linkage. The BioC500 interrupts the crystallite growth of PA66 due to strong bond connection while the BioC900 promotes heterogeneous crystallization. Dynamic mechanical analysis shows that both biocarbons result in an increasing storage modulus and glass transition temperature with increasing content in the BioC/PA66 biocomposites over PA66. Rheological analysis shows that the incorporation of BioC900 results in decreasing melt viscosity of PA66, while the incorporation of BioC500 results in increasing the melt viscosity of PA66 due to greater filler-matrix adhesion. This study shows that pyrolyzed soy hull natural fiber can be processed effectively with a high temperature (>270 °C) engineering plastic for biocomposites fabrication with no degradation issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».