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Enregistrement W3013053007 · doi:10.221751/rmc2016.004

The Impact of Beliefs About Cross-Species Disease Transmission on Perceived Safety of Wild Game Meat: Building a Psychological Approach to Meat Safety

2017· article· en· W3013053007 sur OpenAlexaboutno aff
W.N. Tapp, Mark F. Miller, Nick Gaylord, Micah B. Goldwater, M. Ireland, Jason Van Allen, Tyler Davis

Notice bibliographique

RevueMeat and Muscle Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood safetyPsychological interventionPerceptionEnvironmental healthDiseasePublic healthRisk perceptionPsychologyApplied psychologyGeographySocial psychologyMedicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesMeat safety is a central concern for public health. However, there is limited research on the psychological factors that influence people’s perception of meat safety. Such a psychological perspective may benefit meat science by adding understanding of how people interact with meats and how to tailor meat safety interventions to properly convey safety concerns. We will examine the psychology underlying perceptions of safety in wild game, a critical problem in global public health. Wild game provides a popular source of meat throughout the world. In equatorial regions, wild game meat is a key source of nutrients and may be the only meat sources for some rural populations. Consuming wild game is also associated with increased risk of zoonosis and has been implicated in a number of emerging diseases, including Ebola and HIV. Currently, there is limited research on how people judge the risks associated with consuming meat from wild game. According to cognitive psychology, knowing that many animals can catch a disease increases people’s beliefs that other animals are susceptible to the disease. We hypothesize that individual beliefs about the safety of eating wild game meat will associate with beliefs about the likelihood of cross-species disease transmission.Materials and MethodsParticipants (n = 210) were recruited from U.S., Australia, Canada, Great Britain, and the Bahamas using Amazon’s Mechanical Turk and completed an online survey asking them to rate the safety of wild game meat sources (mammals and birds), judge the likelihood of disease transmission between pairs of wild animals, and provide demographic information. We analyzed mean differences in perceived safety between animals and how average mammal-mammal and mammal-bird disease transmission beliefs related to perceived safety.ResultsPerceived meat safety was highest for common game (deer, rabbits, boar, and bear), and lower for less common game (squirrels, cats, dogs, raccoons, monkeys, and bats). A linear mixed effects model indicated significant variability in perceived safety across animals, F(91881) = 242.3, p 0.25). For common game, mammal-bird disease transmission beliefs were negatively associated with perceived meat safety, t(207) = 3.397, p < 0.001, but mammal-mammal transmission beliefs were not.ConclusionTo the extent that participants believed it was possible for common game mammals to become infected with bird diseases, they perceived mammal meat to be less safe. These results are consistent with a “premise diversity” effect from cognitive psychology and suggest that people believe diseases are more transmittable to humans via wild game meat if they are transmittable across a wide range of species. These results suggest that interventions highlighting species-to-species disease transmission risk may help to increase awareness of the dangers that wild game meat can pose to public health. Because the results were primarily limited to commonly eaten wild game, it is important for future studies to assess whether our findings generalize to safety perceptions for common livestock meat sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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